Foxconn, Innodisk, Pegatron, Quanta und Wistron digitalisieren Fabrik...

Der Workflow hilft Herstellern bei der Planung, dem Bau, dem Betrieb und der Optimierung ihrer Fabriken mit einer Reihe von Nvidia-Technologien. Dazu gehören Nvidia Omniverse, das Top-Apps für computergestütztes Design sowie APIs und Frameworks für generative KI verbindet, die Nvidia Isaac Sim-Anwendung zum Simulieren und Testen von Robotern und das Nvidia Metropolis Vision AI Framework, das jetzt für die automatisierte optische Inspektion aktiviert ist.

„Die größten Industrien der Welt stellen physische Dinge her. Wenn man sie zunächst digital baut, können enorme Kosten eingespart werden“, sagt Nvidia-Gründer und CEO Jensen Huang. „Nvidia macht es Elektronikherstellern leicht, virtuelle Fabriken zu bauen und zu betreiben, ihre Fertigungs- und Inspektionsabläufe zu digitalisieren, Qualität und Sicherheit erheblich zu verbessern und gleichzeitig kostspielige Überraschungen und Verzögerungen in letzter Minute zu reduzieren.“

Der neue Referenzworkflow wird von Foxconn Industrial Internet, Innodisk, Pegatron, Quanta und Wistron genutzt, um ihre Arbeitszellen- und Montagelinienabläufe zu optimieren und gleichzeitig die Produktionskosten zu senken.

Foxconn Industrial Internet, ein Servicezweig des weltgrößten Technologieherstellers, arbeitet mit Nvidia Metropolis-Ökosystempartnern zusammen, um erhebliche Teile seiner Prüfpunkte für die Qualitätssicherung von Leiterplatten zu automatisieren.

Innodisk setzt Nvidia Metropolis ein, um optische Inspektionsprozesse in seinen Produktionslinien zu automatisieren, Kosten zu sparen und die Produktionseffizienz zu verbessern.

Der EMS-Anbieter Pegatron nutzt den Referenzworkflow, um seine Leiterplattenfabriken mit Simulation, Robotik und automatisierter Produktionsinspektion zu digitalisieren.

Quanta, ein großer Hersteller von Laptops und anderer elektronischer Hardware, setzt KI-Roboter seiner Tochtergesellschaft Techman Robot ein, um die Qualität hergestellter Produkte zu überprüfen. Techman nutzt Isaac Sim, um seine kollaborativen Roboter zu simulieren, zu testen und zu optimieren, während es Nvidia-KI und GPUs für Rückschlüsse auf die Roboter selbst nutzt.

Wistron nutzt Nvidia Omniverse, um mithilfe von Eingaben aus Autodesk AutoCAD, Autodesk Revit und FlexSim digitale Zwillinge seiner automatisierten Empfangslinien und Betriebsgebäude zu erstellen. Wistron nutzt Nvidia Metropolis auch, um Teile seiner optischen Inspektion von Leiterplatten mithilfe von KI-gestütztem Computer Vision zu automatisieren.